Zúčastnili jsme se školení Google Analytics

Koncem června jsme se zúčastnili školení Google Analytics od Medio Akademie. Školitelem byl Jan Tichý, který se už roky zabývá poradenstvím v oblasti webové analytiky a právě Google Analytics. Školení bylo celodenní a zaměřilo se na praktické postupy při analýze návštěvnosti, na vyhodnocování reklamních kampaní i na reporty, statistiky a pokročilé funkce Google Analytics.

Vybrala jsem pár zajímavostí, které mě na školení zaujaly.

Metrika návštěvník vlastně vůbec neudává počet lidí, kteří si webovou stránku zobrazili. Třeba v případě tří návštěv může jít pouze o jednoho člověka, který se na stránku podíval ze tří různých prohlížečů či zařízení. Co je to tedy jeden návštěvník? Dalo by se říct, že jde o jeden prohlížeč v jednom počítači, nikoli o jedinečnou osobu. Když si navíc někdo, kdo už na určitém webu byl, promaže cookies, bude znovu považován za nového návštěvníka, i když přijde ze stejného počítače a prostřednictvím stejného prohlížeče. Počet návštěvníků v Google Analytics tedy bude vyšší než počet lidí, kteří se na stránku opravdu podívali. To ale neplatí všude. Například v Brazílii si lidé často prohlížejí weby v internetových kavárnách a na jednom počítači a prohlížeči se jich vystřídá hodně, takže čísla v Google Analytics mohou být naopak nižší, než jaká je skutečnost. Některá data z Google Analytics tím pádem nelze brát jako absolutní a vyvozovat z nich ukvapené závěry. Data totiž nemusejí zcela odpovídat realitě.

Co je to vlastně návštěva? Když strávím na jedné stránce 40 minut (třeba sledováním videa) a pak přejdu do jiné části webu, mělo by jít stále o stejnou návštěvu. Ve skutečnosti se ale návštěva ukončí po 30 minutách nečinnosti uživatele. Takže v tomto případě by se v Google Analytics objevily návštěvy dvě.

Ani bounce rate, tedy míru okamžitého opuštění stránky, nelze posuzovat bez kontextu. Nedá se říct, že od určité hodnoty je bounce rate vždy špatný. Některé cílové URL mohou podat dostatek informací, návštěvník na nich najde to, co hledal, a nepotřebuje pokračovat dál – stránka tedy splní svůj účel a na míře okamžitého opuštění tolik nezáleží. Příkladem jsou informační weby či zpravodajské servery. Tam se na jedné stránce se zprávou dozvíme vše a nepotřebujeme nikam pokračovat. Přesto se nás zpravodajské servery snaží posílat dál, a to pomocí odkazů na další články, které by nás „mohly zajímat“. Někdy jsou relevantní k článku, který jsme zrovna přečetli, jindy ne.

Ani ideální hodnota počtu stránek na návštěvu se nedá určit univerzálně pro všechny typy stránek. Třeba obsahové weby, které vydělávají na reklamách, potřebují, aby uživatel navštívil co nejvíc stránek. Naopak cílem e-shopů je, aby se uživatel dostal co nejkratší a nejsnazší cestou k dokončení objednávky.

To ale zdaleka není všechno, co jsme se na školení dozvěděli. Mluvilo se i o grafech, přehledech, metrikách, dimenzích, klíčových slovech, o konverzích a offline konverzích, o pokročilých segmentech, filtrech a struktuře účtu.

další
články


Jsme specialisté na vyhledávače
a výkonnostní marketing